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试剂盒包装印刷检测

探测表面或印刷缺陷

无论是否覆膜，辅助容器上通常会印刷很多东西，包括文本、标志、和图像。考虑到包装基材和文本、图像、或需要印刷的条码的大小或字体，在这种表面上贴标签或印刷会非常有挑战性。某些表面是反光的、弯曲的，难以标记。

考虑到包装外观的复杂性，质量控制通常要根据黄金模型（通常不在现场）检查生产线上的包装样品。此流程复杂且耗时。

印刷质量差、难读、或有问题的条码、文本或图像会使客户不满意并可能导致产品召回。

字符识别 (OCR) 和字符验证 (OCV) 可读取并确认印刷的信息，验证标志、日期/批次信息和其他图形等必要印刷元素的质量。借助预培训的字体库，字符识别工具能够可靠地读取字符，例如曲面上的脏喷墨打印码。深度学习缺陷探测工具可同时检测划痕、斑点、颜色变化和其他损坏等外观缺陷。